Η Meta, η μεγαλύτερη εταιρεία social media παγκοσμίως, ξεκινά τη δοκιμή του πρώτου της in-house chip για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI), ως μέρος της στρατηγικής της να μειώσει την εξάρτησή της από εξωτερικούς προμηθευτές, όπως η Nvidia. Η νέα αυτή κίνηση αποτελεί σημαντικό βήμα για τη Meta, η οποία επιδιώκει να σχεδιάσει περισσότερα από τα δικά της προσαρμοσμένα chip, με στόχο τη μείωση του κόστους υποδομής καθώς η εταιρεία επενδύει σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την ενίσχυση της ανάπτυξής της. Η Meta εκτιμά ότι το σύνολο των εξόδων της το 2025 θα φτάσει τα 114-119 δισεκατομμύρια δολάρια, με το μεγαλύτερο μέρος αυτών να προέρχεται από δαπάνες για υποδομές AI.
Το νέο chip είναι ειδικά σχεδιασμένο για τη διαδικασία εκπαίδευσης, η οποία είναι πιο εντατική σε υπολογιστική ισχύ από την «εκτέλεση» συστημάτων AI, και αυτό το καθιστά πιο αποδοτικό σε σχέση με τις κάρτες γραφικών (GPUs) που χρησιμοποιούνται συνήθως για AI εργασίες. Η Meta συνεργάζεται με την TSMC για την παραγωγή του chip. Αν η τρέχουσα δοκιμή αποδειχθεί επιτυχής, η Meta σκοπεύει να επεκτείνει τη χρήση του σε μεγαλύτερη κλίμακα.
Η στρατηγική της Meta για την ανάπτυξη chip εστιάζει αρχικά σε συστήματα σύστασης, όπως αυτά που χρησιμοποιούνται στο Facebook και το Instagram, και αργότερα θα επεκταθεί σε προϊόντα generative AI, όπως το Meta AI. Παρά την αποτυχία προηγούμενης προσπάθειας ανάπτυξης chip για εκτέλεση, η Meta συνεχίζει να εξελίσσει την τεχνολογία της με στόχο τη μείωση της εξάρτησης από την Nvidia.
