Το Meta Connect 2026 πραγματοποιήθηκε στις 23 και 24 Σεπτεμβρίου και επιβεβαίωσε ότι η Meta βλέπει το μέλλον των προσωπικών συσκευών περισσότερο μέσα από τα γυαλιά παρά από τα παραδοσιακά smartphones. Στο επίκεντρο βρέθηκαν νέα VR γυαλιά, νέες γενιές Ray-Ban Meta, τα πρώτα γυαλιά χωρίς κάμερα, αλλά και η περαιτέρω ενσωμάτωση του προσωπικού AI agent Muse.
Η σημαντικότερη hardware ανακοίνωση ήταν τα Meta VR Glasses, ένα νέο σύστημα εικονικής πραγματικότητας που μεταφέρει την εμπειρία ενός VR headset σε μορφή γυαλιών. Ζυγίζουν περίπου 100 γραμμάρια, δηλαδή σημαντικά λιγότερο από ένα Meta Quest 3, ενώ συνδέονται με ένα μικρό puck που φιλοξενεί τον επεξεργαστή, τη μνήμη και την μπαταρία. Η Meta τα προορίζει για παιχνίδια, 3D ταινίες, immersive αθλητικές μεταδόσεις, αλλά και χρήση ως εικονική οθόνη για υπολογιστές. Η κυκλοφορία τους έχει προγραμματιστεί για την άνοιξη του 2027 με τιμή $1.299.
Παράλληλα, η Meta παρουσίασε τα Ray-Ban Meta Audio, τα πρώτα της γυαλιά χωρίς κάμερα. Διατηρούν τις δυνατότητες ήχου και AI, αλλά δεν μπορούν να τραβήξουν φωτογραφίες ή βίντεο. Με βάρος μόλις 43 γραμμάρια, προσφέρουν έως 12 ώρες χρήσης και συνοδεύονται από θήκη που προσθέτει έως 48 επιπλέον ώρες. Η τιμή ξεκινά από $349.
Νέα έκδοση αποκτούν και τα Ray-Ban Meta Gen 3, με λεπτότερο σχεδιασμό, έως εννέα ώρες αυτονομίας, νέο action button και σύστημα έξι μικροφώνων που, σύμφωνα με τη Meta, μειώνει σημαντικά τον θόρυβο του περιβάλλοντος. Η κάμερα ανέρχεται στα 12MP και υποστηρίζεται εγγραφή βίντεο 3K Ultra HD. Η τιμή ξεκινά από $449.
Ιδιαίτερη θέση στην παρουσίαση είχε και το Meta Ray-Ban Display. Τα γυαλιά αποκτούν νέες δυνατότητες πλοήγησης, εμφάνιση ειδοποιήσεων, εφαρμογή Explore και τη λειτουργία Hologram, η οποία δημιουργεί μια ψηφιακή, φωτορεαλιστική εκδοχή του χρήστη για βιντεοκλήσεις.
Τέλος, η Meta φέρνει το Muse, τον προσωπικό AI agent της, στα γυαλιά της, ώστε ο χρήστης να μπορεί να αλληλεπιδρά μαζί του χωρίς να βγάλει το smartphone από την τσέπη. Η κατεύθυνση είναι ξεκάθαρη: η Meta θέλει τα γυαλιά να εξελιχθούν από απλά wearables σε καθημερινές συσκευές υπολογισμού και τεχνητής νοημοσύνης.
